在近日举行的“数字经济测度前沿问题学术研讨会”上，中国人民大学统计学院教授李静萍认为，数字经济在哪儿都看得到，就是在统计数据里看不到。尽管共享经济类的活动已经无处不在了，规模非常大，但是在GDP里很难反映。值得思考的是，在数字经济时代，GDP到底面临什么样的挑战？数字经济的测算，是不是一定要落到GDP上。
对共享出行的GDP核算显示，像滴滴这样的共享平台未必极大地推动出行市场规模的扩大。李静萍认为，首先要反思的就是跳出GDP核算的局限。GDP是生产的核算结果，但经济不仅只有生产，还包括消费、分配、投资、国际贸易等多个环节。数字经济测算不仅要测算生产，还要扩大到更宽的经济视野。比如就业也应纳入。即使是生产，也不仅仅是从价值量、货币量进行测算，也可以对实物量进行测算。比如共享出行影响了多少人？有多少人享用了数字经济的便利？节约了多少时间？给多少人解决了就业？从产品种类看增加了多少消费者的选择等。这样的一些数量的指标补充进来以后，能更真实地反映数字经济的规模，让我们更全面地了解数字经济。
其次，GDP毕竟是一个核心的指标，但传统GDP的统计方法面临挑战。一是重估生产的边界。现在GDP的核算中，产品为第三方使用，就可能纳入GDP，假如是自己使用，就不能进入GDP。有了数字经济之后，原来那种市场性的生产边界很模糊了。共享出行、共享住宿、打赏主播等等，本来是个人行为，结果都可以由第三方提供支付。这个目前还看得不清楚。是不是付了钱的一定就是经济活动，就是经济产出，需要深入讨论。二是做好产业分类。即使把数字经济的范围边界划定清楚，宏观上的产业分类依然有问题。统计局做的产业分类是从上到下的，民间机构的分类一般是从下往上。李静萍建议借助于一手的互联网资源，一个活动一个活动地识别，重新给它分类，不必保持跟官方分类的对接。最后是数字经济统计应该由官方主体和民间主体两类机构互相促进、互相结合来做。
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