摩拜推人工智能平台“魔方” 破解供需不均衡下的调度难题

 4月12日，摩拜单车联合国内十一家部委直属的研究机构、科研院所共同发起成立了城市出行开放研究院。作为主要发起人之一，摩拜单车以移动物联网平台为依托，发布了大数据人工智能平台——“魔方”。目前，“魔方”已经在骑行模拟、供需预测、停放预测和地理围栏四大人工智能领域发挥作用。此外，首部《共享单车与城市发展白皮书》也以此为契机发布。

“魔方”作为基于出行大数据的人工智能平台，摩拜单车能借此整合地域、时间、天气、运力、车型、人群及其他数百个变量因子，预测未来任意时间、任意地点的共享单车骑行状态并进行可视化展现，从而提升运营效率。

据摩拜单车大数据部门首席科学家尹大飞介绍，“魔方”的核心应用之一是对共享单车全天候供需做出精准预测，为车辆投放、调度和运维提供智慧指引。它能够通过残差神经网络发现城市骑行规律、预测单车供需，智能动态调节供需平衡，从根本上化解“潮汐现象”。

此外，借助密度聚类算法，“魔方”实现了对于智能共享单车停放状况的精准预测，掌握热门停车区域和停车峰谷时段，从而为智能推荐停车点（SMPL）的设立和管理提供了数据依托，为城市管理部门提供协助。

目前，摩拜单车与北京城市规划设计研究院已签署合作协议，摩拜大数据将支持“十三五”期间北京步行与自行车道的规划，协助停车道、停车点位的规划、选取，支持北京3,200公里自行车道建设。

此外，《共享单车与城市发展白皮书》也于当天由北京清华同衡设计研究院和摩拜单车联合发布，该报告采用了摩拜单车大数据平台运营一年来的数据，并结合了36个城市近10万份的问卷调查。

《白皮书》称，创新型的智能共享单车在进入城市不到一年时间里，已经成为我国继小汽车、公交、地铁之外的第四大出行方式，自行车在城市交通中的占比翻番至11.6%，在替代使用小汽车和黑摩的出行方面作用明显，降低了城市碳排放量和PM2.5排放量。

在调查的城市中，济南是全国骑车最快的城市，平均骑1公里仅需6.2 分钟；长沙则因雨水较多，骑行环境待提升，是全国骑车最慢的城市，平均骑1公里需9.3 分钟；海口因为沿途观景成为全国平均单次骑行最远的城市，上海则因多为通勤接驳成为全国平均单次骑行最近的城市。