当前，人工智能、物联网、区块链等前沿技术正以前所未有的速度，全面重构人们的生产、生活方式及城市形态。作为制造业强市与数字经济发展高地，宁波正加速布局具身智能、大模型应用等新兴“赛道”，撬动“数”与“智”的深度融合发展。

为推动AI赋能新型工业化，第十五届智慧城市与智能经济博览会将于9月5日至7日在宁波召开。在智博会开幕前夕，宁波晚报、东南财经、甬派联合策划“数说微访谈”第三季专题报道，围绕“人工智能”“大模型”等热点议题，专访数字经济领域权威专家与领军者，分享发展新质生产力的宁波实践，畅谈对宁波人工智能产业的展望。

谈及资产配置，很多人脑海中浮现的可能是这样一幅画面——西装革履的金融精英站在多块实时跳动的数据屏幕前，指尖划过全球股市曲线，电话里快速切换着不同语种的交易指令，最终在键盘上敲下一组神秘代码，上千万资金被快速划分到各个渠道。

但如今，专业的“投资顾问”已不再是高净值人群的专属。我们只需打开手机APP，成千上万条最新财经资讯便能呈现在眼前，金融小白只要动动手指，也能“一键生成”专业资产配置方案。

这便是深擎科技所做的——利用AI、大数据及金融信息运营，为金融机构提供从内容生产、处理、分发到客户运营的端到端解决方案。

2023年，基于金融机构要解决技术模型不稳定带来的风险和成本问题，深擎科技研发出首款自研大模型产品——乾坤圈。

“这是一个位于基础模型和应用层之间的Agent（代理）平台。”深擎科技CEO柴志伟介绍，该平台支持多种应用场景，并可兼容不同的技术模型，通过沉淀行业相关数据和场景，成为一个高度垂直化的专业产品，目前已被国内前十券商中的四家所采用。

而深擎的另一款内容科技产品“穿云箭”，则是利用AI技术，整合内容、用户和产品数据，为客户提供个性化内容推荐，提升APP内容利用率、用户参与度和金融产品销售率。

通过使用“穿云箭”，北方一家大型券商成功将其个性化内容点击率在三个月内提高约50%，用户渗透率提高约20%，基金和理财内容转化率提升超10%。

据了解，“穿云箭”基于在业务数据效果方面的显著表现，获得机构客户的一致认可，目前产品已经覆盖80%的大中型券商、50%的大型银行。

“如今的市场，是AI技术的军备竞赛，随着深度学习技术的发展，国内头部金融机构普遍认为，未来流量将从移动APP转向AI APP。”柴志伟指出，AI APP通过自然语言界面（LUI）而非传统的图形用户界面（GUI）与用户互动，更符合人性化需求。

同时，AI也正推动金融服务从被动响应向主动预测转变——就像医院的分诊台，智能代理能够通过互动引导明确用户需求，预测和提供复杂的服务，如资产配置方案等。

这就会衍生出另一个问题：随着用户量级的增加，如何在有限的算力资源条件下，确保响应速度与用户体验？对此，柴志伟表示：“深擎的做法，是通过合理的架构设计、缓存和预处理等技术优化，确保高净值用户和长尾客户的需求都能得到满足。”

目前，深擎科技运用数字化内容运营解决方案，已累计开发涵盖金融内容创作、员工生产力提升（如客户经理的“副驾驶”工具）、投资顾问仪表盘（投资顾问驾驶舱）等20多个应用场景，通过AI驱动的云+本地化整合方式，提升用户体验并推动交易转化，成效颇丰。

在柴志伟看来，AI正在重塑从万亿级市场（如信息搜索、社交、零售电商和游戏等）到千亿级市场（如金融、医疗、教育和智能驾驶等）的诸多行业。

例如，在金融领域，AI的应用可包括智能客服、营销、辅助交易、智能投顾和投研等。从前，一名投资顾问一天可能只能服务十个人；现在，AI顾问每天可服务成千上百个客户，效率大幅提升且服务质量只增不减。

对于人才的要求也将发生巨大的变化——“目前全球程序员人数大概3000万，中国有大概700万，而AI大模型最擅长的恰巧就是代码能力，这是个很大的挑战。”柴志伟表示，“未来的人才一定是复合的，除了具备写代码能力外，还要懂产品、懂行业、懂市场，才能不被AI所替代。”

此外，柴志伟指出，数据和垂直领域知识的整合，也将是未来发展的关键。

数据是AI模型训练的核心。尤其是行业特定数据和专家知识，对于开发精准的垂直领域模型至关重要。通过收集并沉淀行业内的大量数据，结合基础模型进行垂直领域大模型训练，可以有效解决应用场景中的问题。

柴志伟认为，宁波在化工、新材料、汽车制造、高端装备等领域有着先天优势，应利用好这些优势搭上AI的“顺风车”。

“数据不会脱离平台，更不能脱离场景，围绕数据以及数据背后的应用场景，宁波只有将细分、垂直领域的上下游企业整合起来，打造开放的生态圈，才能将‘蛋糕’做大、做好。”