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释放数据要素价值,建设现代商贸流通体系

来源:智博会   作者:   更新时间:2025-07-18   浏览次数:23 次

为深入贯彻落实党中央、国务院决策部署,完善现代商贸流通体系,商务部联合9部门印发《关于完善现代商贸流通体系推动批发零售业高质量发展的行动计划》的通知,提出要“加快商贸流通领域数字集成创新与应用”。2025年“数据要素×”大赛商贸流通赛道以行业重点需求为落脚点,结合技术创新与融合应用发展趋势,设置7个方向赛题,旨在探究“数据要素×商贸流通”行业应用模式、应用水平和应用趋势,挖掘“数据要素×商贸流通”应用潜力,加快引领和推动商贸流通行业的数智化高质量发展。

一、加强数据整合利用,增强产供链协同效益

本赛题旨在通过数据整合,增强产供链系统的连接性、协同性和动态性,推动链上主体创新,实现产供链协同。一是通过数据要素化促进市场主体融合发展,推动产业链供应链有效协同。二是以商贸流通产业集聚区为载体,加强数据互通,强化采供对接,促进产供链关系更加稳定。

二、强化数据要素赋能,创新丰富消费场景

当前提振消费是我国经济工作的重要任务,该赛题旨在深入挖掘数据要素赋能场景消费新价值。一是深入挖掘消费者多元化需求,培育壮大新型消费。二是推动传统零售业数字化智能化转型升级。三是打造数据与技术双驱动的数字消费场景,发展“人工智能+电商”。四是促进各行业垂直大模型开发和训练,建设高质量数据集,推进大模型在消费领域应用。

三、提高行业国际化服务能力与竞争力

面对日益复杂多变的国际经贸环境,外贸企业亟须提升自身的核心能力。本赛题强调两个领域:一是培育国际化商贸流通企业,提升跨境电商及相关企业国际市场分析预测、供应链综合服务、全球供应链融资等能力,强化全球供应链韧性。二是依托“丝路电商”合作先行区、跨境电商综试区等公共服务载体,推进国际数据服务、跨境身份认证、电子单证国际标准制定、数字技术创新应用等,打造跨境电商新模式。

四、强化数据赋能汽车以旧换新

本赛题旨在加速形成“数据要素×汽车回收”新模式,强化数字赋能,实现汽车以旧换新补贴申领“一站式”办理,是落实汽车以旧换新行动部署的必然选择。本赛题重点围绕建立健全信息服务平台,优化审核流程,提升审核效率,推动汽车报废、汽车置换补贴申请“一网联审”。

五、提高成品油流通数字化监管水平

成品油行业正处于“能源革命+数字革命”双重变革的交汇点,传统成品油流通的“产-储-运-销”模式面临重大变革。一是积极运用大数据、物联网等技术手段,建立成品油流通数据管理系统。二是完善政府管理数据,实现成品油零售经营资格在线审批和批发、仓储经营企业在线备案。三是完善信息采集,构建涵盖批发、仓储、运输、零售等全环节可追溯的成品油动态数据采集系统。

六、大数据赋能生活必需品市场保供

扎实做好生活必需品市场保供,既需加强产销衔接,也需运用大数据加强消费市场形势分析和趋势研判。一是加强公共数据与企业数据融合,鼓励企业在生活必需品保供物资方面与政府数据平台加强对接。二是加强区域内行业数据汇聚融合,引导企业聚焦粮、油、肉、蛋、奶、果、蔬、盐、糖、方便食品等重点品种,推动“进、销、存”量和价格数据动态采集,做到分析准确、响应及时、调度迅速、统筹有力。

七、加强数智技术推广运用,夯实商贸流通数据基础

在人工智能与数据要素双引擎驱动下,商贸流通行业正在向着智能、高效、协同全速启航。本赛题考虑四个维度:一是发展商业数据服务,建设商业数据综合服务平台,推动步行街(商圈)智慧化发展。二是推动农村商业网点开展数字化改造,引领县域流通企业转型升级。三是开展商品市场基础设施数字化升级,打造批发零售业新模式新场景。四是推进商贸流通行业供应链数字化、智能化、可视化改造,提升供应链运行效率与韧性。

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