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三方面发力破解算力难题

来源:智博会   作者:   更新时间:2024-06-17   浏览次数:216 次

算力是数字经济发展的底座,也是推动人工智能发展的重要驱动力。

近日,广东等地相继出台政策促进人工智能发展,其中均提及要加快智能算力基础设施建设。此外,全国智能计算标准化工作组算力互联互通研究组近期正式成立,多家头部企业首批入选,一批上市公司启动AI算力投资项目。算力产业链各方也高度关注算力互联,并加快标准制定、协同互联。

整体来看,近年来,我国算力产业发展迅速,但在实际落地中仍存在AI算力资源紧缺、算力结构需优化、部分算力未能充分利用等现象,产业发展亟待解决算力获取、调度和使用等难题。通过促进算力互联互通,可以构建更加开放、高效和灵活的算力网络及生态系统,让算力资源的获取、调度和使用变得更加容易,从而有利于高效破解部分算力难题。

笔者认为,要促进算力互联互通,让企业“用得了”“用得起”“用得好”算力,应从三方面发力。

第一,增强基础保障,为算力供给筑好“蓄水池”。在人工智能技术爆发式发展及大模型加速演进之下,算力资源逐步紧张,部分地区的算力甚至“供不上”。

在笔者看来,多地可以建设更多大型数据中心和高性能计算集群,利用分布式计算技术,将算力下沉到更接近用户的地方,减少延迟和提高可用性。采用节能和绿色技术,如液冷、风能和太阳能,降低运营成本和环境影响,并制定统一的算力资源接口、协议等,推动跨平台和跨领域的标准化、云网协同,从而提高跨区域的算力传输效率,高效扩大算力供给,让企业“用得了”算力。

第二,市场机制与服务创新并行,破解“算力贵”难题。随着大模型等AI技术演进对算力的需求大幅提升,今年以来,算力平台、租赁、服务成本均呈现快速上涨。而破解这一难题,需要产业链互联互通,建立公平开放的市场环境,促进资源流通,支持企业及机构提供多样化、层次化的算力服务产品,研究新的算力服务模式,如算力租赁、按需付费等,降低算力成本,让更多产业链参与方“用得起”算力。

第三,优化资源分配,提升算力调度能力。企业建立有效的协同机制,以点成链,以链成网,实现算力资源共享及技术创新。加快构建自主算力系统,实现“由云向算”的云网融合式发展,并积极开展智算互联验证,贯通智算产业链。多地联合通过建立算网智能中枢,增加算力应用、提高调度水平,增强算力的广泛可用性和经济性,均衡算力资源、释放算力潜能,让企业可以“用得好”算力。

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