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数据资产“入表”是数据要素市场发展的关键一步

来源:智博会   作者:   更新时间:2024-02-21   浏览次数:281 次

近日,由中国经济信息社数字经济研究中心举办的第六期“新华数字经济沙龙”智库研讨暨“数据要素×”专项智库行动启动仪式在北京举行。全国政协常委、中国企业财务管理协会会长、中国注册会计师协会法律与权益维护委员会主任张连起表示,数据是数字经济的关键要素,加快培育壮大数据要素市场,充分发挥数据要素的放大、叠加、倍增作用,对于经济社会发展具有深远影响。而数据资产入表是数据资产最终走向数据资本的重要一步,将开启数据要素产业化的大时代。

当前全球正处在由工业经济向数字经济转型的关键时期,如何理顺数据要素确权、流通、分配等系列难题,充分激发数据要素活力具有重要意义。“在这一产业变革的关键时期,我国率先提出了将数据作为生产要素,开创性地围绕数据要素等一系列关键问题作出重大理论创新,这是对数字文明理解认识的一次质的飞跃,为全球产业向数字经济转型提出了中国方案。”张连起说。

数据资产入表是指将数据确认为企业资产负债表中“资产”一项,即数据资产入资产负债表,在财务报表中体现其真实价值与业务贡献。张连起表示,数据资产入表对于推动数据资产化、资本化,更好地发挥数据对生产效率提升的倍增效应具有重要意义。主要体现在三方面,一是建立数据资产核算和入表机制,能够为数字化转型背景下客观反映经济发展态势、做好宏观调控提供支撑,有利于更加系统科学地评价数据要素对经济社会发展的贡献度;二是建立数据资产入表机制有利于提升企业的数据资产意识,有效激活数据市场供需主体的积极性,增强数据流通意愿;三是建立数据资产入表机制能够有效带动数据采集、清洗、标注、评价、资产评估等数据服务业发展,深化数字技术创新应用、激发数字经济发展活力,营造繁荣发展的数字生态。

张连起认为,数据只有经过科学有效的核算计量,才可能基于市场的原则进行分配,数据资源会计核算体系是实现按市场贡献分配的前置条件,是实现数据要素市场化配置的关键所在。数据资产具有场景依附性,价值会因场景不同而不同,对各类场景下的数据资产进行归类、管理与评估是一项重要环节。数据资产在概念、特点和分类上有别于传统会计资产,这意味着传统的价值分配和计量方法不再适用,价值评估面临多重挑战。张连起指出,在数据资产确认环节,要明确数据资产的“身份”与边界;在数据资产评估环节,要明确数据资产质量评估、安全合规评估、价值评估的方式方法;在数据资产计量和披露环节,要明确数据资产的成本与价值。

本次会议上,中国经济信息社数字经济研究中心启动了“数据要素×”专项智库行动,下一步将聚焦《行动计划》列出的12个数据要素重点应用领域开展智库调研、研讨及案例征集活动。

“新华数字经济沙龙”系列研讨活动旨在搭建高端智库交流平台,与业界人士共同聚焦数字经济发展的理论前沿、创新实践、典型经验以及数字经济领域的热点、焦点、难点问题展开“头脑风暴”,集智聚力推动数字经济做强做优做大,助力经济社会高质量发展。

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