谈及衡量数字经济的标准，张敬则认为是算力。他比喻说：“算力，就像电一样，以前衡量经济看用电量，而衡量数字经济则是看到底有多少算力，这同时也能反映出城市数字经济的发展水平。”
新华财经宁波9月5日电 2022世界数字经济大会暨第十二届智慧城市与智能经济博览会于9月2日-4日在宁波举办。本次大会以“数字驱动、智能发展”为主题，阿里云总裁助理，阿里云中国区副总裁、浙江分公司总经理张敬在会上接受专访时表示，目前我国数字经济建设已走在国际前列，衡量数字经济发展水平的重要标准——算力对医药、芯片等多个领域的变革举足轻重。目前阿里云与宁波已开展多项合作，他认为，宁波提出超常规发展数字经济应当从基础设施建设、思维模式、标杆企业三个维度开展探索。
数字经济发展动能加速释放 算力迭代升级助推多领域变革
从仅占据国民经济的一部分，到成为推动经济增长的主引擎之一。近年来，在大数据、云计算、区块链等技术加持的背景下，数字经济蓬勃发展，新模式、新技术、新应用不断出现，持续拓宽产业发展边界。
一组数据凸显了数字经济发展的强劲脉搏：从2017年到2021年，中国数字经济规模从27.2万亿元增至45.5万亿元，总量稳居世界第二，年均复合增长率达13.6%，占GDP的比重从32.9%提升到39.8%。
这背后，是数字产业的创新发展，是新型数字基础设施建设的不断加快，也是数字技术与实体经济的深度融合。
对此，持续深耕云计算与大数据领域的张敬深有感悟。他说，“数字经济近些年的发展助力国家经济进入相对高速的发展时期，其中非常重要的一点就是在基础设施建设方面所做的工作。也正因此，才能推动数字经济高速发展。可以看到，我国在这方面已走在国际前列。”
而谈及衡量数字经济的标准，张敬则认为是算力。他比喻说：“算力，就像电一样，以前衡量经济看用电量，而衡量数字经济则是看到底有多少算力，这同时也能反映出城市数字经济的发展水平。”
他同时表示，“今天的云计算时代体现出来是手机上的应用，将来这个载体可能会发生变化，也许是演进，也许是其他某一种介质。但当这个时代来临的时候，对算力来讲，就要更加频繁地去响应。”
但智能化时代的到来，已经对算力提出了更高的要求。张敬说，“特别是面向大规模计算的时候，无论是在医药、芯片、设计、汽车研发等各个领域，都离不开大规模集中计算的能力。”
“飞天智算平台”正是在这样的背景下发布，作为阿里云最新发布的全栈智能计算解决方案，其将为各行各业提供强大的融合算力。据悉，该平台实现了90%的千卡并行计算效率，可将算力资源利用率提高3倍以上，人工智能训练效率提升11倍，推理效率提升6倍。
宁波剑指全国数字经济高质量发展标杆城市 多维度探索超常规发展数字经济
值得注意的是，据张敬介绍，作为自主操作系统，支撑“飞天智算平台”的飞天操作系统发展已经近十四个年头。2008年10月24日，阿里云计算写下飞天操作系统的第一代代码，此后不断更新，时至发布当日，全球最大智算中心——张北智算中心亦同步启动。
对此，张敬认为，这是顺应时代的发展，顺应对算力需求不断提升的要求，“我们也在不断提升系统大规模调度的能力，包括在算力整体提升方面做了很多工作。正因为有了飞天操作系统，只要算力不断提升，我们系统也会不停迭代发展去适应社会对算力的需求。”
而与平台建设同步的是，近些年深耕数字经济的城市发展脚步也从未停止，在数字经济如火如荼的浪潮中，这一省份的表现尤为亮眼。数据显示，2021年该省数字经济增加值占GDP比重达到48.6%，居全国各省(区)第一；数字经济核心产业增加值五年年均增长13.3%，两倍于该省GDP年均增速。
这个省份，就是浙江。早在2003年，浙江省就开始数字经济谋篇布局，而宁波作为浙江省数字经济建设的高地之一，历来高度重视该项产业发展。在建设规划方面，不仅提出要超常规发展数字经济，同时剑指建成全国数字经济高质量发展标杆城市，重视程度可见一斑。
谈及宁波未来数字经济发展，张敬认为应当从三个维度开展探索：
首先，仍然是基础设施建设先行。“宁波是制造业大市，集聚了非常多的制造型企业，对算力的要求也非常多、非常高。因此基础设施前期的规划、建设是离不开的。当数字经济发展到新的阶段，对基础设施的要求也会越来越高”，他说到。
其次，是思维意识的转变。张敬表示，“产业数字化、数字产业化，是未来的趋势。如果还停留在传统的信息化时代，那自然而然就会被社会所淘汰，跟不上时代需要的快速发展要求。所以，思维意识上需要做出大的改变和突破。”
再者，需要有一些标杆或者是走在时代前面的企业引领。“既然是超常规发展，那一定不是模仿，而是自己去创造一个新的时代。这需要有更多超前的想法、思路，能够带领大家到下一个阶段。”
目前，阿里云与宁波已开展多项合作，比如与宁波更大集团合力打造的浙江省第一家“数字化车间”，能够实现人、系统、数据、设备高效协同。张敬介绍说，“阿里云在城市大脑建设上已提供了非常多的服务，例如数据量、算力、应用服务等。”
“无论是政府、企业，也是同样离不开算力、算法、模型，当需求无处不在的时候，云计算的服务也能无处不在”，他总结道。
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