确保没有人口被排除在智慧城市数据的收集和使用之外

新技术为建设智慧城市提供了机会，这些城市能够收集和分析大量数据以实现流程自动化，提高服务质量并做出更好的决策。随着世界上大多数人口现在居住在城市地区，这些转变必将显着改善许多人的生活质量。但是，地方官员无法独自实现这一目标。根据数据创新中心的最新分析，各国政府在协调智慧城市的发展并确保其长期成功方面可发挥重要作用。

该智囊团专注于数据和公共政策，确定阻碍智慧城市发展的主要障碍，并为各国政府提供一系列建议，以加快其转型并帮助他们成功利用信息技术和数据分析来改善城市生活。

“单独行动，个别城市没有能力迅速有效地成为智慧城市。该中心主任，该报告的合著者丹尼尔·卡斯特罗(Daniel Castro)表示，各国政府应介入制定能够实现这一过渡的政策。智慧城市的成功将取决于现有广泛的政策框架在多大程度上可以启动对技术和基础设施的投资，开发和共享最佳实践以及建立相互连接的网络以利用规模经济。”

该报告指出了限制智慧城市发展的五个主要挑战：进行必要的投资时面临高风险，对智能基础设施的关注不足，对互连系统和规模的需求，实践社区滞后，无法共享最有效的信息，以及确保公平分配和应用智慧城市技术的需求。

为了克服这些挑战，报告为国家政府提供了一系列建议，以支持智慧城市。

为降低风险：

投资于基础智慧城市技术的研发。

利用公私部门，工业界和学术界的伙伴关系开展研发项目。

主要通过创建全面的大规模智能城市试点计划，降低智能城市投资的可感知风险。

要求国家资助的智慧城市计划以易于复制的解决方案来关注高影响力的问题。

要求国家资助的智慧城市计划共享有关其成功和失败的数据，以便其他人可以从中学习。

刺激智能基础设施：

通过将基础设施投资的一部分专门用于数字基础设施，将基础设施投资的重点从“具体”转移到“芯片”。

寻求投资于智能基础设施的机会，在该基础设施中可以为纳税人带来高投资回报。

要启用互连的系统并利用规模，请执行以下操作：

开发通用工具，技术，政策和标准，以收集，存储和分析智能城市数据。

实施奖励计划，奖励那些采用这些通用标准以及共享数据和非专有软件工具的城市。

鼓励采用通用技术标准，以“即插即用”的方式进行智慧城市发展。

建立明确的监管准则，以最大程度地利用智慧城市数据。

促进实践社区：

鼓励开发和采用智能城市绩效指标，以允许各国政府使用通用标准比较城市绩效。

在智慧城市生态系统中促进协作与协调，以促进城市间的学习并减少知识共享的障碍。

使用多种方法为融合了行业，政府和学术界的智慧城市构建强大的实践社区。

为了确保公平：

确保智慧城市资金优先考虑不当社区的需求。

确保没有人口被排除在智慧城市数据的收集和使用之外。

确保为解决服务不足社区需求的计划(例如无障碍计划)的资金强调使用智能技术。

该中心的政策分析师，该报告的合著者约书亚·纽(Joshua New)表示：“技术将继续发展，可以为其所支持的社区带来经济和社会利益。” “任何无法支持智慧城市发展的国家，其利用城市所能提供的经济和社会利益的能力将受到限制。”