英国和世界上许多国家都采取了社交隔离措施，以减缓疫情的蔓延。要了解这些建议是否有效，我们需要评估它们的遵循程度。
为此，我们在纽卡斯尔大学城市天文台的团队开发了一个城市数据仪表盘，以帮助了解社会距离措施对一个大城市内的人和车辆运动的实时影响。
纽卡斯尔大学城市天文台的发展是为了更好地了解城市的动态运动。它利用数千个传感器和数据共享协议来监控城市周围的活动，从交通和行人流量到拥堵情况、停车场占用情况和公共汽车GPS追踪器。它还监测能源消耗、空气质量、气候和许多其他变量。
我们已经分析了超过18亿的观察数据，以及其他数据源，使用深度学习算法。它们实时通知和更新仪表板。
在上图中，行人传感器的实时数据显示为实线。阴影区域是预先封闭的“正常”行人流量。传感器通常每小时监测两个方向的行人流量，然后将其与前一年的同日数据进行对比。图中的高峰代表了交通高峰时段的人流量增加。然而，自从封锁以来，总体上只观察到非常小的峰值。
我们的研究发现，与年平均水平相比，行人的数量减少了95%。这表明人们一直在密切遵守政府的指导方针。然而，在3月23日出台严格规定后，客流量才出现了最大幅度的下降，这表明更强烈的信息收到了预期的效果。
在车辆行驶方面，封锁的第一周初期，交通流量减少的速度要慢得多，只有年平均水平的50%左右。这可能是由于人们开始使用汽车而不是公共交通。总的来说，我们估计，自3月1日以来，泰恩和威尔已经有61.2万名乘客在乘坐公共交通工具时迷路。
英国公共卫生部门也建议人们外出走动时至少保持两米的距离。这一建议已被广泛宣传，但很难评估它是否正在被遵循。利用计算机视觉和图像处理，我们在城市天文台的团队已经开发出算法，可以自动测量公共区域的社交距离。
我们制作了可以测量公共场所行人之间距离的模型。通过使用交通信号灯指示系统，该算法能够匿名识别并标注保持安全距离的人，同时在某些违反社交距离措施的情况下标记红色。
利用这些信息，我们有可能找出无法保持社会距离的瓶颈，以及当限制被施加或解除时，公民如何适应。
这类数据不仅能实时显示物理距离的变化，还能提供长期行为变化的详细信息。
面向未来的工具
世界卫生组织的一位专家称，英国在实施严格的社交隔离措施方面晚了10天。这可能是由于缺乏对广泛的公众行为的洞察力。通过技术开发的观察性基础设施可能是未来危机管理反应的核心。
纽卡斯尔城市天文台是开发所谓智能城市的全球运动的一部分:嵌入式传感器为城市系统提供实时数据，以优化性能，并使基于证据的决策成为可能。
智慧城市利用信息和通信技术来大规模精简城市运营。技术生态系统收集交通、噪音、空气质量、能源消耗和运动数据，以便当局和企业作出改进和可持续的决策。市民可以通过多种方式参与到智慧城市中来。
数据权威和治理将是未来智慧城市发展的一个重要讨论点。城市天文台正在积极研究智慧城市的治理，并通过实时发布所有数据来应用开放和透明的理念。
我们对当前形势的分析提供了一个机会，可以更好地为下一次危机做好准备，或者量化大规模社会变革的影响。
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