物联网设备激增
根据物联网分析，截至2018年，全球有超过170亿个互联设备，其中超过70亿是这些“物联网”（IoT）设备。物联网是各种传感器，设备和其他技术的集合，这些传感器，设备和其他技术并并不会被大多数用户直接使用，不像是例如电话或计算机。相反，物联网设备可帮助提供信息，控制和分析功能，以将硬件设备的世界彼此连接并与更大的互联网相连提供给厂家。随着廉价传感器和低成本连接的出现，物联网设备正在激增。
越来越多的公司想要接收来自这些设备的数据，并希望人工智能来帮助管理设备，并从这些大量的数据中获得更多的信息从而推动未来的科技发展。但是，从这些系统管理和提取有价值的信息比我们预期的要困难得多。物联网有很多方面和子组件，例如连接性，安全性，数据存储，系统集成，设备硬件，应用程序开发，甚至是不断变化的网络和流程。物联网的另一层复杂性与功能规模有关。通常，构建传感器以从智能设备进行访问很容易，但是要创建可靠，可远程控制和升级，安全且具有成本效益的设备则要复杂得多。
全新商业模式
在最近的一个关于人工智能的节目中，微软分享了人工智能和物理联网的结合方式，以提供更大的可见性和对连接到互联网中的各种设备和传感器的控制。在微软，领导一个构建IoT和人工智能解决方案的团队，需要在各种合作伙伴中工作，例如设备制造商，应用程序开发商，系统集成商以及其他想要在其中发挥关键人工智能技术的垂直合作伙伴。物联网领域。微软团队致力于从物联网设备创建的数据中获取信息来引导未来的科技发展方向，从而简化对数据的访问和报告。
物联网通过帮助公司从简单地制造产品和服务转变为能够为客户带来更好服务的公司，正在改变商业模式。通过影响组织的业务模型，将支持物联网的设备和传感器与机器学习相结合，创建了一个协作且相互联系的世界，使之能够围绕成果和创新不断发展。物联网和人工智能的这种结合正在改变许多行业以及企业与客户之间的关系。企业现在可以使用物联网收集数据并将其转换为可用的有价值的信息。
为什么需要人工智能
当公司将数字化转型原则应用于其业务时，物联网和人工智能的结合会在其行业内造成破坏。无论企业是使用物联网和人工智能来吸引客户，为客户实现定制用户体验，获取分析结果还是通过预测来优化生产力，物联网和人工智能的使用都会为企业提高生产力，使企业能够获得高质量深入了解每条数据，从客户到员工，供应商和合作伙伴如何与生态系统的不同方面进行交互。物联网设备不只是以近似真实世界的方式在软件中对业务流程进行建模，还可以为系统提供与真实世界的实际接口。在可以放置传感器或设备以进行测量，交互或分析的任何地方，都可以将物联网设备连接到支持人工智能的云端以增加大量价值。
很多互联网公司如今在人工智能和物联网方面面临的共同挑战是在应用程序，可访问性和IoT数据分析方面。如果拥有来自各种来源的数据，则可以使用该数据进行一些统计分析。但是，如果想要主动预测事件以采取相应的后续措施，例如何时更换钻头或预测机器的故障，企业需要学习如何使用这些技术来识别它们。
大数据
大量的物联网数据，尤其是在已将传感器或标签部署到单个单位级别的组织中意义重大。使用传统的商业智能和分析工具很难管理大量不断变化的数据。这就是人工智能介入的地方。通过使用无监督学习和聚类方法，机器学习系统可以自动识别数据中的正常和异常模式，并在数据发生问题时时发出警报，而无需人工进行设置。同样，这些支持人工智能的物联网系统可以自动处理数据。
企业正在以多种不同方式实施支持人工智能的物联网系统。解决方案公司正在生产预打包的代码和模板，其中包括针对特定应用领域，例如运输和物流，制造，能源，环境，建筑和设施运营以及其他模型的经过测试的模型。其他公司则在利用云提供商利用外部CPU的能力来创建客户解决方案，以构建和培训自己的模型。一些解决方案将人工智能功能集中在本地解决方案或基于云的产品中，而其他解决方案旨在分散AI功能，将机器学习模型推向边缘，以使数据与设备保持接近并提高性能。有多种方法可以实现该技术，而挑战在于应用和适当访问它。
顺应时代的产物
今天，我们看到人工智能和物联网都取得了长足的发展。这些技术相结合，可在降低成本的同时实现更高水平的自动化和生产率。随着消费者，企业和政府开始在各种环境中控制物联网，我们的世界将发生巨大变化，并允许我们所有人做出更好的选择。从零售到供应链再到医疗保健，它已经在迅速改变着一切。物联网正在改变供应链和物流。例如牛奶非常容易受到温度变化的影响。如果将生产的牛奶从一个地方运输到另一个地方，则可以使用物联网跟踪牛奶运输过程中每一步的环境湿度。通过从所有现有设备中获取更多数据和信息，这将为公司产生巨大影响。
物联网设备的激增使未来成为一个互联互通的即时访问信息世界。现在需要人工智能来管理所有这些设备并理解从它们返回的数据。通过这些方式，人工智能和物联网是非常共生的，并且将继续保持相互交织的关系。
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