5G技术的成熟将推动物联网边缘计算的发展

经过多年的讨论和宣传，5G开始逐步成为现实。今年2月份，欧洲地平线2020项目在英国布里斯托尔和西班牙巴塞罗那启动了针对未来媒体服务的测试平台。4月份，英国电信运营商斥资近14亿英镑购买了最新的5G频谱。美国电信运营商AT&T也已经宣布今年晚些时候将推出5G网络。据Viavi公司的调研报告显示，目前全球有72家运营商正在测试5G技术。

CCS Insight最近的报告称，由于已经进行了充分的测试，美国和亚洲将主导5G技术的早期部署。当然，这并不会妨碍全球各地声称自己为首个5G城市（布里斯托尔大学3月在MWC展示了全球首个端到端的5G网络），不过这意味着技术应当快速成熟起来。

在韩国平昌举行的冬奥会上，我们对5G网络进行了首次商业测试。在那里，英特尔、三星和KT通过5G连接的摄像头共同提供了高分辨率流媒体和VR体验。通过测试，我们知道它们可以在现实世界中工作，至少在一个小控制范围内是没问题的，然而我们真正需要了解的是它们将如何在更为广泛的范围内对计算产生影响。

新的技术正在进行融合。随着5G的逐渐成熟，对连接设备和传感器的需求也在不断增加，同时也为管理这些数据不断增长的网络带来了压力。这正是边缘计算所侧重的领域，它们能够让处理和分析能力更靠近数据源。随着英特尔在2月份宣布推出一款专为边缘计算而设计的芯片，边缘计算的发展势头得到了进一步增强。这意味着，为了应对网络和数据中心日益增加的复杂性和实时监控需求，组织机构将不得不寻求更多的自动化。

Tibco公司负责分析策略的高级主管Shawn Rogers称：“聪明的公司正在将IT环境中的计算和分析功能推向边缘。在这个过程中，他们发现这一举措不仅能够满足不断增长的实时分析需求，还能提升公司业务部门的反应速度。直接对数据进行分析以替代将数据通过网络传输到数据中心再进行分析的传统方法可以节省时间，降低复杂性，并使公司实现行动与洞察力的自动化以及将有价值的数据聚合起来，进而提高投资回报率。”

Rogers强调说，对于任何想要保持竞争力的企业来说，继续维持高度集中的战略是过时的，并且可能会降低公司数字化转型的能力。Colt公司首席执行官Carl Grivner认为，随着设备的不断增加，物联网核心中的计算需求将更多地转向边缘。

Grivner表示：“保持低延迟是公司将物联网设备的大量数据转向云处理和在边缘进行数据分析的主要原因。将互连放在边缘也可以节省网络成本，因为公司会在更靠近源头的地方过滤掉大量无用的物联网数据，以便更快获得诸如物联网智能医院等物联网创新所需的宝贵洞察力。”

正是这种能力加速了物联网生态系统的发展。正如 Moor Insights & Strategy高级分析师Chris Wilder在最近发表的一篇文章中指出的那样，许多大型生态系统是从亚马逊网络服务、思科、戴尔和IBM等主要品牌发展而来。人们越来越清楚，5G和边缘计算对于这些生态系统的进一步发展至关重要，但是在应对挑战方面我们还需要走很长的路。

挑战

5G和边缘计算还处于早期阶段。虽然5G和物联网正快速将计算范围扩展到数据中心之外，但企业如何管理这一过程仍在不断探索当中。尽管自动化是一个明显的答案，但是实现自动化在成本和能力方面提出了挑战。生态系统之间需要有互操作性才能确保企业不会进入任何一条由专利导致的死胡同，然而要确保顺利过渡到集中化的网络管理需要进行一些规划。

Tibco的Rogers说：“企业管理多种类型的计算引擎（流、算法和边缘）是一个老生常谈的问题，不过将它们应用在流程中的正确位置是一个创新点，同时将分析、人工智能和机器学习分散到边缘也将成为一种新常态。但是如何控制、优化和利用这些环境将成为新的障碍。”Rogers补充道，集中式的管理方法更容易保持控制权，这一点是至关重要的，但是这样一来安全性和整体敏捷性就受到了挑战。他指出：“如果没有适当的计划和解决方案，那么向边缘迁移可能会成为创新的抑制剂而不是催化剂。”这可以说是一个警告。

NETSCOUT服务提供商解决方案高级经理John English认为，企业需要选择合适的运营商服务提供商（CSP），而这些提供商要能够灵活地启动和管理这些新的网络和服务。

English说：“CSP合作伙伴要具有可见性，并能够清楚知道地理上远离数据中心的5G网关发生的情况，这需要整个网络提供服务和安全保证。让这些新的基于云的边缘节点和服务交付基础设施具有可见性和智能化对于成功推出和持续进行服务交付非常重要。”

目前的问题是，我们不确定一旦物联网网络建成并运行后会出现什么样的新模式，这导致识别异常情况或漏洞变得越来越困难。

English还指出：“为了让虚拟资源具有可见性，网络边缘计算需要更强大的服务和安全保证。这不仅将促进主动式和被动式监控与故障排除，而且还将推动向预测性和规范性范式的发展，同时自动化和编排的实时智能数据馈送可让自我优化网络变成现实。”

他补充道，对监控数据的分析可在物联网服务层和整个服务交付网络中实现端到端可见性。通过降低风险、提升业务敏捷性和实现操作最佳化可帮助企业克服边缘计算所带来的挑战。

5G承诺将带来超低延迟和更高的带宽，这使得它们可以促进各种物联网设备和服务（包括连接/自动驾驶车辆、智能城市、应急/安全应用和功率传感器）的增长和可管理性。

Colt的Grivner指出：“由于数据中心运营者希望进一步从规模经济中受益，并且许多老旧的数据中心都处于满负荷工作状态，因此我们看到对功耗、散热和连接有着更高需求的超大规模数据中心开始被部署。当数据生成后，它们通常会被回传到聚合点（如数据中心），并在那里被存储、处理和访问。远距离传输数据的成本很高，而且在某些情况下，近乎实时处理数据的能力具有宝贵的价值。这时将数据转移到一些遥远的聚合点将变得没有意义，而边缘存储和计算需求很可能使得数据中心被部署到边缘位置。”

随着物联网不断向我们日常生活的各个方面渗透，包括如医疗保健和自动驾驶汽车等关键应用，因此上面提到的问题也会变得越来越重要。5G无疑会起到推动作用，但这只解决了一部分问题而已。NETSCOUT的English形象地指出，这就如同不同的赛马适合不同的赛道一样。

“物联网设备可能会被划分为不同的服务类型，如关键服务和非关键服务等。运营商服务提供商需要为这些关键服务提供服务级别协议，以保证网络和最终用户的满意度，更为重要的是确保安全性。”

来源：智博会 作者： 更新时间：2018-07-11 浏览次数：2074 次

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